أفضل بيئات تطوير بايثون لعلماء البيانات

أفضل بيئة تطوير للغة بايثون لعلوم البيانات

بايثون هي لغة برمجة يستخدمها العلماء ومحللي البيانات بشكل متكرر لبناء التطبيقات. وذلك لأنها سهلة الإستخدام وتمتلك القليل من القواعد. لكن مجرد تثبيت لغة بايثون ليس كافيًا فأنت بحاجة أيضًا إلى بيئة تطوير تفاعلية جيدة (IDE) للبرمجة بلغة بايثون. فما هي أفضل بيئة تطوير لبايثون لعلوم البيانات؟ هيا لنكتشف!

جميع بيئات التطوير المعروضة هنا تدعم أنظمة التشغيل ويندوز وماك ولينكس.

1. Enthought Canopy

ENTHOUGHT CANOPY هي واحدة من أفضل بيئات التطوير لبايثون للعلماء والمهندسين. تأتي Canopy مع أدوات متكاملة يمكنك استخدامها لتحليل وتصور البيانات وتطوير التطبيقات. يمكنك الاختيار بين الرخصة التجارية أو المجانية للإستخدام.

حاليًا تأتي Canopy مع أكثر من 450 حزمة بايثون لعلوم البيانات. كما توفر مدير حزم رسومية للبحث بسهولة عن الحزم وتثبيتها وتحديثها وإزالتها من بيئة المستخدم.

مميزات بيئة التطوير البارزة:

  • التحقق من الأخطاء
  • التصحيح التفاعلي
  • الإكمال التلقائي للكود

2. Jupyter Notebook

بيئة تطوير بايثون Jupyter Notebook

JUPYTER NOTEBOOK هي بيئة تطوير مفتوحة المصدر ومشهورة جدا بين علماء البيانات. JUPYTER هو اختصار لكل من لغة البرمجة Julia و Python و R ، لأنها كانت لغات البرمجة الأولى التي يدعمها هذا المحرر. لكن Jupyter تدعم الآن أكثر من 40 لغة برمجة وتدعم أيضا:

  • تنظيف البيانات
  • تحويل البيانات
  • محاكاة الأرقام
  • النمذجة الإحصائية
  • العروض المرئية للمعلومات
  • تعلم الآلة

مميزات بيئة التطوير البارزة:

  • الجمع بين الأكواد والنصوص والصور.
  • بيئة تفاعلية لعلوم البيانات.
  • تدعم العديد من لغات البرمجة.
  • تأني مع مكتبات علوم البيانات مثل (matplotlib و NumPy و Pandas).
النشرة البريدية لمدونة مطورين

3. PyCharm

بيئة التطوير Pycharm

PyCharm هي بيئة تطوير متكاملة إحترافية تأتي مع العديد من المميزات.يعد PyCharm أحد أشهر برامج التحرير التي يستخدمها مطورو ومبرمجو بايثون المحترفين. ولكن إذا كنت مبتدئًا فلا تقلق ، فبالتأكيد سوف تساعدك أنت أيضًا. يوجد منها الإصدار المجاني والمدفوع.

مميزات بيئة التطوير البارزة:

  • أدوات متكاملة لاختبار الوحدة وفحص الكود والتحكم في الإصدارات وإعادة البناء والتنقل.
  • دعم للمكتبات مثل scikit-Learn و matplotlib و NumPy و pandas.
  • القدرة على إنشاء الرسوم البيانية وإدارتها واستكشافها في الوقت الفعلي.
  • دعم لقواعد البيانات مثل SQL
4. Spyder

SPYDER هي بيئة تطوير مفتوحة المصدر مصممة للعلماء والمهندسين والمحللين. يرمز الاسم إلى Scientific PYthon Development EnviRonment. إذا كنت بحاجة إلى مزيد من الوظائف فيمكنك تخصيص Spyder باستخدام الإضافات مفتوحة المصدر مثل spyder-ebook و spyder-terminal و spyder-unittests و spyder-Reports.

مميزات بيئة التطوير البارزة:

  • دعم للمكتبات مثل NumPy و SciPy و Matplotlib
  • وحدة تحكم تفاعلية لبناء واختبار التطبيقات
  • بسيطة وخفيف الوزنة.
  • دعم لعديد من لغات البرمجة.

توفر بيئات التطوير وقتا ثمينا في كتابة وبناء التطبيقات وتسمح لك بتصحيح الأخطاء الشائعة في التعليمات البرمجية وتصحيح أخطاء البرامج الخاصة بك وتطوير المشاريع الكبيرة.

إذا كنت قد وصلت إلى هذا الحد ، شكرًا لك على القراءة وإذا كنت قد استمتعت بقراءة هذه المقالة ، يمكنك أن تشترك في القائمة البريدية الخاصة بالمدونة أو ترك تعليق بالأسفل.

close
النرة البريدية لمدونة مطورين

انضم إلي نشرتنا البريدية

الصورة الافتراضية
أحمد حسين
مطور ويب متكامل وأمتلك خبرة في تصميم وتطوير تطبيقات الويب باستخدام لغة بايثون وإطار Django

اترك ردّاً